I AI & Cybersécurité

Alliées pour la protection ou facteur de risque accru en 2025

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11/07/2025

I Alliées pour la protection ou facteur de risque accru en 2025

L’intelligence artificielle (IA) est devenue un acteur incontournable dans le domaine de la cybersécurité. Elle permet d’analyser rapidement de grandes quantités de données, d’automatiser la détection des menaces et de réagir avec une réactivité accrue face aux cyberattaques. Cependant, cette même technologie peut aussi être exploitée par les cybercriminels pour concevoir des attaques plus élaborées, plus rapides et plus difficiles à détecter.

I Les atouts de l’IA pour renforcer la cybersécurité

L’un des principaux avantages de l’IA est sa capacité à effectuer une analyse comportementale. En surveillant continuellement les activités des utilisateurs – connexions, accès aux applications ou aux services cloud – elle peut identifier les écarts par rapport à des comportements habituels. Un accès soudain et massif à des données sensibles, effectué en dehors des heures normales, peut ainsi déclencher une alerte de sécurité.

L’intelligence artificielle permet aussi une détection des menaces en temps réel. Grâce à des outils de plus en plus performants, il devient possible de repérer automatiquement des modèles d’attaques, notamment des tentatives de phishing ou des fraudes par compromission de messagerie.

L’automatisation des réponses, via des plateformes de type SOAR, permet de réagir aux incidents de cybersécurité en quelques secondes. Ces systèmes s’appuient sur l’analyse de menaces passées pour ajuster leurs réponses futures, améliorant ainsi leur efficacité au fil du temps.

L’authentification biométrique est un autre domaine où l’IA montre toute sa valeur. En utilisant des empreintes digitales, la reconnaissance faciale ou le scan de l’iris, elle renforce la sécurité des accès tout en rendant les processus plus fluides pour les utilisateurs.

Enfin, l’IA permet une surveillance proactive des réseaux, en détectant les comportements inhabituels avant qu’une attaque ne cause des dommages. Elle joue ainsi un rôle préventif essentiel.

I Des solutions concrètes adoptant l’IA

De nombreuses solutions de cybersécurité intègrent désormais l’IA. C’est le cas de Bitdefender, Norton ou Kaspersky, qui utilisent le machine learning pour analyser les comportements des fichiers et détecter toute anomalie potentiellement malveillante.

Du côté des réseaux, des outils comme Vectra AI, Darktrace ou Cisco Stealthwatch utilisent l’intelligence artificielle pour surveiller le trafic et repérer les anomalies, renforçant ainsi la protection des infrastructures.

I Un revers menaçant : l’usage offensif de l’IA

Mais l’IA n’est pas seulement un outil de défense. Elle devient aussi une arme pour les pirates informatiques. Les deepfakes, par exemple, permettent d’imiter de manière très réaliste la voix ou l’apparence de personnes influentes pour usurper leur identité, manipuler des interlocuteurs ou diffuser de fausses informations.

Les attaques de type spear phishing sont également renforcées par l’IA, qui peut générer des messages extrêmement personnalisés à partir de données collectées en ligne, augmentant ainsi les chances de tromper la cible.

Certains malwares s’adaptent désormais en temps réel au comportement des systèmes de sécurité pour passer inaperçus. Cette flexibilité rend leur détection plus complexe et leurs effets potentiellement plus destructeurs.

Enfin, la collecte massive de données personnelles par des systèmes dopés à l’IA constitue une menace sérieuse pour la vie privée. Les fuites d’informations, en particulier dans les secteurs sensibles comme la santé, peuvent avoir des conséquences graves.

I Quelle réponse face à ces risques ?

Face à ces dérives, il devient urgent de poser un cadre réglementaire strict pour encadrer le développement et l’utilisation de l’intelligence artificielle. Des initiatives internationales voient le jour, mais elles doivent être renforcées. Les entreprises, de leur côté, doivent veiller à respecter les normes en vigueur, à garantir la transparence de leurs systèmes et à protéger les données des utilisateurs.